風力發電機組裝，風力發電機組結構及原理

其中，單機智能控制系統主要包括葉片智能傳感、機艙智能傳感、CMS系統監控等全局傳感預警技術以及單機智能控制技術等；站場協同控制系統主要包括尾流控制技術等。測試結果表明，風電場尾流控制方法可以有效降低尾流損失，提高發電量10%以上。

通過建設基于全球傳感的智能風電機組平臺，實現了智能技術的拓展，包括葉片間隙監測、塔架中心位移衛星測量、激光雷達控制、尾流控制等功能，提高了風電機組的智能化水平。單位的全球傳感能力。提高了裝置識別各種運行狀態的能力；通過引入智能控制策略，結合先進的控制算法，實現機組智能化的目標。通過該平臺可以監測葉片間隙、計算塔架固有頻率、控制尾流，系統地解決大型機組面臨的各種問題，提高機組運行的安全性、可靠性和穩定性。

1、風力發電機組解剖圖講解

在施工準備階段，微觀選址方面還有很大的改進空間。修改后的PARK尾流模型用于優化風力發電機的布置。根據優化后的坐標，利用GPS親臨現場確定位置，并根據施工條件和搬遷難度確定機器位置。微調，并使用GPS 測量新坐標。

2、風力發電機組圖片

控制風電項目全生命周期成本，必須從根源入手，掌握核心技術。集團公司充分發揮央企鏈龍頭作用，圍繞產業鏈部署創新鏈，會同相關單位解決主控系統、風資源評估軟件、風電資源評估軟件等關鍵領域的技術難點。軸承潤滑油方面，逐步推進核心技術國產化，推動行業走上以質取勝的健康之路。同時，激光雷達前饋控制技術現場測試結果（圖11）表明，該技術可全面降低機組關鍵點負荷5%~10%，提高機組發電水平1%至3%。

3、風力發電機組裝全過程

關于可再生能源設備國際認證體系IECRE，國內能夠對風電機組進行認證的機構主要有中國鑒定計量院、中國船級社、中國質量認證中心等。隨著風電行業進入平價時代，需要以更低的成本獲得更高的發電量。長葉片、大功率、高塔架已成為風電機組的發展趨勢。

4、風力發電機組選型

計算前應結合低尺度地形、風電場空氣密度下風機功率曲線和推力曲線、最小間距等折減系數對各測風點進行修正，綜合折減應小于80%，以避免虛假投資。回報率低，造成項目投資風險。型式認證周期長。為保證集團各項目預選車型的先進性，招標過程中可適當推遲型式認證。只有與預選車型具有相同能力級別的車型才必須獲得完整的型式認證證書，或者預選車型必須獲得完整的型式認證證書。該機型已獲得設計認證，并承諾在首臺設備交付前提供完整的型式認證證書。

現場協同控制系統：通過SCADA二級數據，利用相鄰或區域機組數據的關聯，實現風機數據補償和數據共享。 2019年7月12日，機組在福建興化灣二期海上風電場成功并網發電。投產以來，機組運行高效穩定，平均可用率超過99.8%，創周發電量超過172萬度的優異表現，刷新了周發電量新紀錄我國的單個風力渦輪機。